Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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Abstract—The proposal of a qualitative data analysis
technique based on a collection by means of an instrument of
RGB color units (Red, Green and Blue) is made as a basis in the
process of studying the textual corpus of the concept of
electromagnetism in students of physical engineering from the
Technological University of Pereira. Determine the effectiveness
of the collection method that leads to the appropriation of the
knowledge that is the subject of the investigation to be
consolidated. There were 10 students who responded through a
Google form and once the database was obtained, the analysis
technique was applied from the color tones, having five phases,
where it was systematized, organize, group, classify and graph
the information obtained. The implementation of this test allowed
to generate a variation of tones that were assigned to the answers
made in the sample and in the course of the procedure to label
the information that was related to each other. Through the data
obtained in the generation of labels according to the tonality of
the color, the applicability, clarity and efficiency in the
interpretation of the qualitative data are revealed as a
consequence of the origin of new tones for the condensed
information, allowing the creation of metaphors of the
relationship between elements from different contexts in the
research.
Index terms—color, data, electromagnetism, qualitative,
labels, unit.
Resumen—Se realiza la propuesta de una técnica de análisis
de datos cualitativos basados en una recolección por medio de un
instrumento de unidades del color RGB (Rojo, Verde y Azul)
como fundamento en el proceso de estudio del corpus textual del
concepto del electromagnetismo en estudiantes de ingeniería
Este manuscrito fue enviado el 29 de enero de 2021 y aceptado el 26 de
noviembre de 2021.
N. J. Castillo-Rodríguez, es Magister en Instrumentación Física y Química
Industrial egresada de la UTP. Magister en la Maestría en Enseñanza de la
Física de la UTP. También es docente e investigadora en la UTP. (Correo
electrónico: nancycastillo@utp.edu.co).
D. S. Giraldo-Santamaría el autor es Ingeniero Físico de la UTP.
Actualmente es estudiante de la Maestría en Enseñanza de la Física de la UTP,
ingeniero físico de la misma universidad y docente de física en el Colegio
Hernando Caicedo. (Correo electrónico: dayangiraldo-1995@utp.edu.co).
R. M. Escobar-Escobar el autor es Magister en Enseñanza de la
Matemática y Licenciado en Matemáticas y Física de la UTP. Actualmente es
doctorando en Ciencias de la Educación de la universidad de Cuauhtémoc-
México y estudiante de doctorado en Didáctica en la línea de Ciencias
Experimentales y Exactas de la UTP. Docente investigador en la UTP.
(Correo electrónico: romaes@utp.edu.co ).
física de la Universidad Tecnológica de Pereira. Determinar la
eficacia del método de recopilación que conlleve a la apropiación
del conocimiento motivo de investigación a ser afianzado. Se
conto con 10 estudiantes que dieron respuesta por medio de un
formulario de Google y una vez obtenida la base de datos, se
procedió a aplicar la técnica de análisis a partir de las
tonalidades del color, contándose con cinco fases, donde se llegó a
sistematizar, organizar, agrupar, clasificar y graficar la
información obtenida. La implementación de esta prueba
permitió generar una variación de tonalidades que fueron
asignadas a las respuestas realizadas en la muestra y en el
transcurso del procedimiento etiquetar la información que se
relacionaba entre sí. Por medio de los datos obtenidos en la
generación de etiquetas según la tonalidad del color se coloca en
manifiesto la aplicabilidad, claridad y eficacia en la
interpretación del dato cualitativo como consecuencia del origen
de nuevas tonalidades para la información condensada,
permitiendo realizar metáforas de relación entre elementos de
diferentes contextos en la investigación.
Palabras claves— color, cualitativos, datos,
electromagnetismo, etiquetas, unidad.
Resumo—A proposta de uma técnica de análise qualitativa de
dados baseada na coleta por meio de um instrumento de
unidades de cores RGB (Vermelho, Verde e Azul) é feita como
base no processo de estudo do corpus textual do conceito de
eletromagnetismo em estudantes de física. Engenharia pela
Universidade Tecnológica de Pereira. Determinar a eficácia do
método de coleta que leva à apropriação do conhecimento que é
objeto da investigação a ser consolidada. Foram 10 alunos que
responderam por meio de um formulário Google e uma vez
obtido o banco de dados, foi aplicada a técnica de análise a partir
dos tons de cores, tendo cinco fases, onde se sistematizou,
organizou, agrupou, classificou e graficou as informações obtidas.
A implementação deste teste permitiu gerar uma variação de tons
que foram atribuídos às respostas feitas na amostra e no decorrer
do procedimento para rotular as informações que se
relacionavam. Através dos dados obtidos na geração de rótulos
de acordo com a tonalidade da cor, revela-se a aplicabilidade,
clareza e eficiência na interpretação dos dados qualitativos como
consequência da origem de novos tons para a informação
condensada, permitindo a criação de metáforas da relação entre
elementos de diferentes contextos na pesquisa
Palavras-Chave— cor, dados, eletromagnetismo, qualitativo,
rótulos, unidade.
N. J. Castillo-Rodríguez
1 1
; D. S. Giraldo-Santamaría ; R. M. Escobar-Escobar
3
DOI: https://doi.org/10.22517/23447214.24797
Artículo de investigación científica y tecnológica
Análisis De Datos Cualitativos Mediante El Uso
De Unidades De Color
Qualitative Data Analysis Using Color Units.
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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I. INTRODUCCIÓN
N el campo de la investigación, científicos y profesionales
se encuentran en la tarea de abordar sus investigaciones
desde un enfoque cualitativo o cuantitativo. Sin embargo, en
los últimos años las investigaciones en sus análisis incluyen un
enfoque mixto [1], incluyendo ambas perspectivas, cuyo
objetivo principal es el de relacionar la realidad con el
conocimiento. Sin embargo, el enfoque de la investigación
depende del campo de aplicación.
Las personas que trabajan en los campos de las bellas artes, las
humanidades, la psicología y el derecho enfocan su trabajo
desde una perspectiva cualitativa. Pero, la unificación que ha
tenido la investigación en los últimos años permite invertir
este tipo de roles [1].
Un ejemplo de lo anterior está dado por los profesores de
ingeniería, matemáticas, física y química entre otras
disciplinas académicas, donde se vienen utilizando un enfoque
cualitativo en sus investigaciones, cabe aclarar que, al ser un
proceso cualitativo en sus trabajos, no omiten la esencia de los
aspectos cuantitativos [2].
En este artículo se presenta una técnica de análisis de datos
cualitativos donde se expuso un ejemplo práctico sobre el
efecto fotoeléctrico, se realizó 3 preguntas abiertas a una
muestra de 10 personas, de tal manera que sus respuestas se
lograron asociar como una variable cualitativa [3], generando
un proceso de análisis en 5 fases.
En efecto, se llevó a cabo un proceso de análisis de datos
cualitativos, luego de aplicar el instrumento de recolección de
la información sobre la muestra seleccionada [4]. Ahora bien,
con la base de datos recopilada, se buscó sistematizar la
información en una tabla que permitió el orden y transparencia
entre los datos cualitativos.
Este artículo de investigación es producto de un estudio en
profundidad realizado en el marco de la Maestría en
Enseñanza de la Física, programa de posgrado que pertenece a
la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP) y aplicado a
estudiantes del programa de Ingeniería Física de la misma
institución.
De esta manera, el proceso de análisis de datos cualitativos
una vez sistematizada la información, mediante el uso de una
tabla se procedió a realizar una organización de esta. En este
caso, se implementó una codificación por respuesta de la
muestra, con el fin de identificar un registro para garantizar
una trazabilidad durante las fases de la técnica [5];por
consiguiente, cuando el investigador genero una nota desde su
experiencia para cada respuesta le permitió una mejor
comprensión de la información.
En esta perspectiva, cuando se tiene la información
organizada por medio de una codificación, proporciono al
investigador iniciar un proceso de agrupamiento de los datos
con el objetivo de correlacionar las respuestas de cada
individuo. Es conveniente, mencionar que dentro del análisis
de la información cualitativa se categorizo la información por
medio de colores, a partir del apoyo transversal de unidades
RGB (vector de tres posiciones rojo, verde, azul), esta técnica
hoy en día es muy utilizada en las computadoras para definir
el color del píxel en pantalla [7]. En consecuencia, se utilizó
una tabla donde la información está codificada y asociada a
una unidad RGB que genero un color de la respuesta para
luego ser relacionada con una etiqueta, posteriormente en la
próxima fase se efectuó una combinación de unidades RGB
para categorizar varias respuestas en una sola etiqueta [6].
Por consiguiente, al agrupar la información con tablas
codificadas, se estableció de forma más ordenada el conteo de
las unidades de etiqueta que resultaron de una combinación de
unidades RGB, mediante el promedio de las tres posiciones
que conforman las unidades RGB que se relacionan con las
unidades de etiqueta. Así mismo, dependiendo del número de
conteo por etiqueta se puede determinar un tipo de desviación
sobre el grupo respuestas obtenidas por la muestra [7].
Por lo tanto, el uso de tablas no es la única herramienta para
analizar información cualitativa, con el fin de generar una
comprensión del comportamiento de la muestra al responder
las preguntas planteadas por el investigador, se efectuó un
conteo de etiquetas con la información categorizada;
seguidamente el procedimiento anterior se logró plasmar
gráficamente mediante el uso de un diagrama de barras, lo que
permitió analizar las respuestas de las muestras de una manera
más clara y adecuada [8].
En la ejecución de la técnica de análisis para los datos
cualitativos diseñado en la presente investigación, produjo un
proceso descriptivo donde se consiguió sistematizar,
organizar, categorizar y graficar el comportamiento de los
datos recolectados, por medio de palabras propias de la
muestra de la investigación [9]. En este aspecto se tuvo en
cuenta la relación con la experiencia del individuo en la
temática abordada por la investigación [10].
Finalmente, la utilidad de aplicar este procedimiento en
investigaciones con información cualitativa permite analizar,
interpretar y comprender el fenómeno estudiando desde su
esencia. También, facilita la comprensión de los datos sin
minimizar factores de situación de cambio caracterizando un
procedimiento homogéneo y confiable [11].
Es de aclarar que el presente escrito es un producto de la
investigación que lleva como título: “Uso de simulaciones en
el proceso de enseñanza y aprendizaje significativo del efecto
fotoeléctrico con estudiantes de educación media del Colegio
Hernando Caicedo y su aplicación en una comunidad
sostenible” y desarrollada en el marco de la Maestría en la
Enseñanza de la Física, posgrado de la Universidad
Tecnológica de Pereira [12].
E
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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II. FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
A. El concepto de RGB
El término RGB se compone por las siglas de los términos
en inglés Red, Green y Blue (rojo, verde y azul). No cabe
duda, estos términos se relacionan con la representación de
colores en el campo de la informática [13].
RGB se trata de un modelo cromático donde su principal
uso es representar distintos colores a partir de la mezcla de tres
colores primarios mencionados anteriormente. En ocasiones,
hay un conflicto en la comprensión de los colores primarios
rojo, azul y verde, donde debido al uso previo de otros
modelos cromáticos diferentes como en el arte, se tiene
establecido que los colores primarios son el amarillo, azul y
rojo.
Este modelo concretamente se basó en la síntesis aditiva de
la tonalidad de tres colores. Mediante esta adición de
tonalidades y aplicando una determinada combinación a cada
uno de estos tres, se llegan a representar otros colores distintos
a los principales y así conformar una mayor variedad [13]. Un
ejemplo de aplicación de esta técnica, son los monitores de
ordenadores donde para cada píxel se genera una tonalidad
con la combinación de los tres colores principales como se
observa en la Fig. 1.
Fig. 1. Modelo cromático RGB.
Por consiguiente, la técnica RGB puede representar los
distintos colores que existen mediante un código formado por
tres números separados que pueden tomar valores desde 0
hasta 255 [13]. Cada uno de estos números representa una
tonalidad para conformar el color RGB y dependiendo del
valor del número que se haya en su interior, la luminancia de
ese color será mayor o menor. Por ejemplo, si se representa en
pantalla el siguiente vector [0, 255 0] forma el color verde,
porque su mayor tonalidad está en la posición G, mientras para
la posición R y B es nula. Ahora bien, si se establece el [255,
255, 255], se obtiene el color blanco al sumar el valor
correspondiente al rojo, azul y verde. En esta lógica, se
conforman los 16,7 millones de colores posibles con el cubo
RGB.
B. Técnica de análisis datos cualitativos
En el transcurso de la investigación, se propuso el diseñar el
instrumento de recolección de la información y su aplicación a
la muestra de estudio. Una vez obtenida la base de datos,
recordando que para el presente trabajo interesa un enfoque
cualitativo, se procedió a realizar una técnica de análisis que
fue un proceso mediante el cual se extrajeron conclusiones de
la información que no son expresados de forma numérica o
cuantificable y que son la base para construir una discusión.
De acuerdo con lo anterior, se planteó una técnica de
análisis para la información, conformada por los siguientes
aspectos, al iniciar se cuenta con la información producto de la
aplicación del instrumento de recolección donde se incluyen
preguntas abiertas, posteriormente se le denominó fase 1, a la
sistematización de la información como se muestra en la tabla
I. En el estudio se enumeró las respuestas con su respectivo
detalle, donde se aseguró un mismo orden para cada individuo
de la muestra y así de esta manera se generó una relación de
transparencia en el proceso. [14].
TABLA I
SISTEMATIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Detalle de la pregunta
Detalle de respuesta
Continuando el proceso, el investigador inicia la fase 2
donde se organiza la información con apoyo a la tabla II, en
este recurso, se implementó un código que puede representar
la respuesta y se exalta para su asignación tener en cuenta
aspectos como la institución, el número de pregunta y el
número de alumno. Ahora bien, la tabla estuvo conformada
por una unidad de muestreo, donde se encuentra la respuesta
realizada por el estudiante, una unidad de registro que
representa el campo general que alude la respuesta, una unidad
de contexto que le da sentido a la respuesta en mención y una
nota donde resalta aspectos relevantes en cada respuesta [15].
TABLA II
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Número de pregunta
Detalle de la pregunta
Código
Unidad de
muestreo
Unidad de
registro
Unidad
de contexto
Nota del
investigador
En la fase 3, se usó la tabla III que incluye datos de la fase
previa como el código y la unidad de registro. Sin embargo, en
esta fase se debió generar una unidad de color para cada
respuesta que consistió en asignar un vector de tres posiciones,
donde cada posición varia de 0 a 255, dependiendo del valor
del vector se presentó una tonalidad para la unidad de registro.
También, se contó con una unidad de etiqueta que fue
consignada para asociar respuestas similares con el fin de
recopilar y agrupar de manera general las unidades de registro
que coincidieran o fueran análogas.
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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TABLA III
AGRUPACIÓN LA INFORMACIÓN
Número de pregunta
Detalle de la pregunta
Código
Unidad de registro
Unidad RGB
Unidad de
etiqueta
De acuerdo con las unidades de etiqueta, que permitieron
relacionar las unidades de registro con el fin de posibilitar el
promedio de las unidades RGB que están involucradas, dando
como resultado un nuevo color. Inmediatamente, en la fase 4
se hizo un conteo de las unidades de etiqueta promediadas,
evidenciadas en la tabla IV. De esta forma, se pasó a realizar
un análisis categórico de los datos recolectados durante el
estudio, estando al tanto de cuáles fueron los aspectos claves y
que factores se relacionaron con el aprendiz al dar respuesta
de la pregunta.
TABLA IV
CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Número de
pregunta
Detalle de la pregunta
Unidad RGB
Unidad de etiqueta
Unidad de conteo
Finalmente, en la fase 5 se coloca en evidencia una
estructuración visual de la información para llegar a facilitar
un posterior análisis, se opta por utilizar una gráfica de barras
que podrá llegar a observar la dispersión entre los datos de la
información y agilizar una discusión de los resultados de
acuerdo con el comportamiento de respuestas por parte de la
muestra. [16]. En la Fig. 2 se puede observar con más detalle
el propósito a interpretar con esta estructura visual.
Fig. 2. Estructura de la información visual.
III. MÉTODO
Se realizó una investigación bajo un enfoque cualitativo, sin
excluir técnicas y análisis de información cuantitativa [4]. Se
hizo un estudio de caso, donde se analizaron las respuestas de
tres preguntas abiertas por un grupo de estudiantes de
ingeniería física pertenecientes a la Universidad Tecnológica
de Pereira, desde el punto de vista de los mismos educandos
con base a su experiencia académica.
A. Muestra
La muestra la constituyeron 10 estudiantes de ingeniería
física de pregrado de la institución anteriormente mencionada.
En efecto, la muestra a realizar fue de tipo no probabilística y
utilizando como inclusión la participación voluntaria.
B. Instrumentos y técnicas para recoger la información
Para recoger la información se utilizó un formulario de
Google, donde la totalidad de la muestra recibió el enlace para
dar respuesta al instrumento. Cada estudiante conto con acceso
a internet y lograron realizar el ejercicio con el apoyo de un
celular, tableta o computador. La estructura del instrumento
estuvo conformada por 3 preguntas abiertas sobre temáticas de
física que se imparten desde una educación secundaria, donde
en el transcurso de la carrera se puede llegar a profundizar en
los conceptos aplicados en el presente estudio. En la tabla V se
puede detallar las preguntas aplicadas.
TABLA V
INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Pregunta
Detalle
1
¿Cómo describe el término luz?
2
¿Cómo se define la electricidad?
3
¿Cómo interpretas la radiación?
C. Técnica de análisis de la información
Una vez recolectada la información de los 10 estudiantes de
ingeniería física mediante un formulario de Google, los datos
cualitativos estuvieron disponibles para ser sometidos a la
técnica de análisis en esta investigación.
Fase 1: se empezó por sistematizar la información de las
respuestas de las 10 preguntas por cada individuo de la
muestra. Cabe recordar que las filas de las diferentes tablas en
el proceso de análisis, siempre se relacionaron con el mismo
estudiante para garantizar la transparencia en el manejo de la
información. En la tabla VI se puede detallar la
sistematización de las respuestas a la pregunta 1.
TABLA VI
SISTEMATIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 1
Pregunta 1
¿Cómo describe el término luz?
1
La luz es un agente físico que permite que los objetos
sean visibles.
2
La luz en la naturaleza son fotones
3
La luz es energía electromagnética radiante.
4
Es un fenómeno de la física que se comporta como una
onda y una partícula.
5
Es una corriente de fotones
6
Es energía a diferentes frecuencias
7
Son partículas viajando en línea recta
8
La luz es el brillo que irradian los objetos.
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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9
Es una onda electromagnética
10
La luz es una onda electromagnética que viaja en
cualquier medio.
Fase 2: con base en la tabla anterior, se procedió a
identificar la unidad de registro que se relaciona con el campo
general a que hace referencia la respuesta y la unidad de
contexto que da sentido a la misma. A continuación se hizo
una lectura de la unidad muestral que es literalmente el dato
recolectado y generó una percepción mediante una nota
escrita. En la tabla VII se incluyó una codificación en las dos
primeras columnas que da claridad a lo anteriormente
expuesto:
Interpretación del código:








Interpretación de la unidad de muestra:




TABLA VII
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 1
Pregunta 1
¿Cómo describe el término luz?
Código
Unidad de
muestreo
Unidad de
registro
Unidad de
contexto
Notas del
investigador
UTPIFP1E1
RD1TV
Agente físico
Permite que los
objetos sean
visibles
Se asocia como
partícula
UTPIFP1E2
RD2TV
Fotones
Naturaleza
Identifica el
particular
elemental
UTPIFP1E3
RD3TV
Energía
electromagnética
Radiante
Concepto clásico
UTPIFP1E4
RD4TV
Una onda y una
partícula
Se comporta
Interpretación de
la dualidad
UTPIFP1E5
RD5TV
Corriente de
fotones
Flujo de fotones
Concepto
moderno
UTPIFP1E6
RD6TV
Energía
Diferentes
frecuencias
Representación
general
UTPIFP1E7
RD7TV
Partículas
Viaja en línea
recta
No especifica de
que tipo
UTPIFP1E8
RD8TV
Brillo
Irradia objetos
Una definición
semántica
UTPIFP1E9
RD9TV
Onda
electromagnética
Onda
electromagnética
Concepto clásico
UTPIFP1E10
RD10TV
Onda
electromagnética
Viaja en
cualquier medio
Concepto clásico
Fase 3:
De la tabla anterior se contó con la unidad de registro, se
hizo una transición para la tabla VIII, donde se agrupó la
información, asignando una unidad de color; posteriormente el
conjunto de unidades de registro tuvo el mismo valor y el
grupo de las unidades de color de registro que estuvieron
relacionadas entre sí generaron una unidad de etiqueta.
Inmediatamente se comenzó asignando los valores
correspondientes a los tres colores primarios y a partir de ahí,
se inició a concertar los valores para generar más tonalidades.
TABLA VIII
AGRUPACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 1
Pregunta 1
¿Cómo describe el término luz?
Código
Unidad de
registro
Unidad RGB
Unidad de
etiqueta
UTPIFP1E1
Agente físico
(255, 0, 0)
Composición de
partículas
UTPIFP1E2
Fotones
(0, 255, 0)
Composición de
partículas
UTPIFP1E3
Energía
electromagnética
(0, 0, 255)
Onda
electromagnética
UTPIFP1E4
Una onda y una
partícula
(255, 255, 0)
Dualidad onda-
partícula
UTPIFP1E5
Corriente de fotones
(255, 0, 255)
Composición de
partículas
UTPIFP1E6
Energía
(0, 255, 255)
Energía
UTPIFP1E7
Partículas
(128, 0, 0)
Composición de
partículas
UTPIFP1E8
Brillo
(0, 128, 0)
Brillo
UTPIFP1E9
Onda
electromagnética
(0, 0, 128)
Onda
electromagnética
UTPIFP1E10
Onda
electromagnética
(0, 0, 128)
Onda
electromagnética
Fase 4:
En la agrupación de la información se construyó la tabla IX,
donde la unidad de color asignada previamente fue relevante
para realizar el promedio de cada posición del vector RGB.
Según el número de etiquetas que se asociaron entre sí y
cuando se aproximó al entero más cercano se generó una
nueva unidad de tonalidad por unidad de etiqueta. Lo anterior,
se detalla al exponer el cálculo matemático para la etiqueta de
composición de partículas.
     
     
      

TABLA IX
AGRUPACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 1
Pregunta 1
¿Cómo describe el término luz?
Unidad RGB
Unidad de etiqueta
Unidad de conteo
(160, 64, 64)
Composición de partículas
4
(0, 0, 170)
Onda electromagnética
3
(255, 255, 0)
Dualidad onda-partícula
1
(0, 255, 255)
Energía
1
(0, 128, 0)
Brillo
1
Fase 5:
Se realizó la estructuración visual de la información con las
unidades RGB al promediar las etiquetas asociadas entre sí,
también, se tuvo en cuenta la unidad de conteo para graficar
un diagrama de barras como se detalla en la Fig. 3. En detalle,
se observa la clasificación de la información recolectada sobre
las respuestas a la primera pregunta a los estudiantes. Este
gráfico, permitió tener una perspectiva amplia sobre el
comportamiento y las tendencias de los datos cualitativos
procesados por medio de la técnica empleada.
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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Fig. 3. Estructuración visual de la información pregunta 1.
IV. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Con la explicación práctica del paso a paso para desarrollar
la técnica de análisis de datos cualitativos, se procedió a
realizar interpretaciones de tipo semántica y pragmática de las
respuestas a las siguientes dos preguntas del instrumento de
recolección de la información. La ventaja de este
procedimiento fue la facilidad en la interpretación de los datos
por parte del investigador.
La Tabla X, correspondiente a la sistematización de la
información, se presentan los datos organizados y
relacionados en el mismo orden que se estableció sobre las
respuestas de la primera pregunta. En la columna de la derecha
se muestra con detalle la respuesta y los datos proporcionados
por cada alumno en forma textual.
TABLA X
SISTEMATIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 2
¿Cómo define la electricidad?
La energía eléctrica surge de un flujo de
electrones.
La energía eléctrica es una corriente de
electrones.
Es una magnitud fundamental de la física.
Es producto de la diferencia de potencial
Es el flujo de electrones a través de un
material.
Carga eléctrica fluyendo por unidad de
tiempo
Energía resultante de la diferencia de
potencial
La corriente eléctrica se interpreta como
corriente de electrones.
Flujo de electrones a través de un
superconductor
La electricidad es una energía que se puede
transformar en luz.
En la tabla XI, se pudo relacionar las unidades de registro y
unidades de contexto que se manifestaron según la unidad de
muestreo. Se puede denotar las primeras observaciones del
comportamiento de los datos que dan explicación a la pregunta
formulada en donde se indago sobre la definición de
electricidad.
TABLA XI
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 2
Pregunta 2
¿Cómo define la electricidad?
Código
Unidad de
muestreo
Unidad de
registro
Unidad de
contexto
Notas del
investigador
UTPIFP2E1
RD1TIX
Flujo de electrones
Surge
Basado en la
teoría de
circuitos
UTPIFP2E2
RD2TIX
Corriente de
electrones
Corriente de
electrones
Basado en la
teoría de
circuitos
UTPIFP2E3
RD3TIX
Magnitud
fundamental
Física
Sistema
Internacional de
Unidades
UTPIFP2E4
RD4TIX
Diferencial de
potencial
Producto
Concepto clásico
UTPIFP2E5
RD5TIX
Flujo de electrones
A través de un
material
Basado en la
teoría de
circuitos
UTPIFP2E6
RD6TIX
Carga eléctrica
Unidad de
tiempo
Base matemática
UTPIFP2E7
RD7TIX
Diferencia de
potencial
Resultante
Concepto clásico
UTPIFP2E8
RD8TIX
Corriente de
electrones
Corriente de
electrones
Basado en la
teoría de
circuitos
UTPIFP2E9
RD9TIX
Flujo de electrones
A través de un
superconductor
Basado en la
teoría de
circuitos
UTPIFP2E10
RD10TIX
Energía
Transformarse
en luz
Principio de
conservación
En efecto, la tendencia de respuestas a la pregunta planteada
fue variada, por lo que en la tabla XII fue posible identificar el
número de etiquetas y colores que surgieron de las unidades
de color, también, se pudo interpretar sobre las diversas
definiciones de los posibles atribuidos al término de
electricidad.
TABLA XII
AGRUPACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 2
Pregunta 2
¿Cómo define la electricidad?
Código
Unidad de
registro
Unidad RGB
Unidad de
etiqueta
UTPIFP2E1
Flujo de electrones
(255, 0, 0)
Flujo de electrones
UTPIFP2E2
Corriente de
electrones
(0, 255, 0)
Flujo de electrones
UTPIFP2E3
Magnitud
fundamental
(0, 0, 255)
Magnitud
fundamental
UTPIFP2E4
Diferencial de
potencial
(255, 255, 0)
Diferencial de
potencial
UTPIFP2E5
Flujo de electrones
(255, 0, 255)
Flujo de electrones
UTPIFP2E6
Carga eléctrica
(0, 255, 255)
Carga eléctrica
UTPIFP2E7
Diferencia de
potencial
(255, 255, 0)
Composición de
partículas
UTPIFP2E8
Corriente de
electrones
(0, 255, 0)
Flujo de electrones
UTPIFP2E9
Flujo de electrones
(255, 0, 0)
Flujo de electrones
UTPIFP2E10
Energía
(128, 0, 0)
Energía
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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En la Tabla XIII, se evidenció que la mitad de los
estudiantes respondieron en tendencia a un flujo de electrones
como una definición de electricidad, los cinco estudiantes
restantes presentaron una concepción diferente. Por ende, se
tuvo una variedad en las unidades RGB.
TABLA XIII
CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 2
Pregunta 2
¿Cómo define la electricidad?
Unidad RGB
Unidad de etiqueta
Unidad de conteo
(153, 102, 102)
Flujo de electrones
5
(0, 0, 255)
Magnitud fundamental
1
(255, 255, 0)
Diferencial de potencial
2
(0, 255, 255)
Carga eléctrica
1
(128, 0, 0)
Energía
1
Visto de esta forma, la etiqueta de flujo de electrones tuvo
un recuento de unidades mucho más grande y significativo que
las otras unidades de etiqueta. Por otro lado, se pudo
confirmar esta tendencia en la Fig. 4 donde en el gráfico de
barras se obtuvo un porcentaje del 50% sobre flujo de
electrones como respuesta a la pregunta, mientras el
porcentaje restante se dispersa en las otras unidades de
etiqueta.
Fig. 4. Estructuración visual de la información pregunta 2.
Así mismo, en la tabla XIV se sistematizó los datos
cualitativos recolectados que corresponden a la pregunta 3,
donde se indago sobre la interpretación de la radiación,
siempre se mantuvo el mismo orden y relación de los
estudiantes con respecto a las tablas anteriores.
TABLA XIV
SISTEMATIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 3
¿Cómo interpretas la radiación?
Es una onda electromagnética que viaja en
el vacío o en un material.
Es una energía que se propaga en forma de
onda.
Es cualquier tipo de energía representada
como electromagnética.
Es una energía que está representada por
una onda electromagnética en el espacio.
Radiación Es una energía que viaja como
una onda electromagnética en un medio.
La radiación es toda la energía que existe en
el universo.
Es cualquier representación de energía en el
espectro electromagnético.
Es una combinación de frecuencias de ondas
electromagnéticas.
La radiación es una energía detallada como
una onda.
Energía de ondas electromagnéticas
Según las unidades de registro, se pudo plantear una
tendencia hacia la relación de energía para interpretar la
radiación por parte de la muestra y las unidades de contexto se
apoyaron desde la teoría electromagnética, donde los códigos
en la tabla XV tanto en la codificación como en la unidad de
muestreo se asignaron según lo expuesto en la teoría de la
técnica.
TABLA XV
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 3
Pregunta 3
¿Cómo interpretas la radiación?
Código
Unidad de
muestreo
Unidad de
registro
Unidad de
contexto
Notas del
investigador
UTPIFP3E1
RD1TXIII
Onda
electromagnética
Viaja en el
vacío o en un
material
Relación
pragmática
UTPIFP3E2
RD2TXIII
Energía
Se propaga
como una ola.
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E3
RD3TXIII
Energía
Onda
electromagnéti
ca.
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E4
RD4TXIII
Energía
Onda
electromagnéti
ca en el espacio
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E5
RD5TXIII
Energía
Onda
electromagnéti
ca en un medio.
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E6
RD6TXIII
Energía
Existente en el
universo
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E7
RD7TXIII
Energía
Espectro
electromagnéti
co
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E8
RD8TXIII
Onda
electromagnética
Frecuencias
Relación
pragmática
UTPIFP3E9
RD9TXIII
Energía
Detallado
como una ola
Identifica su
naturaleza
UTPIFP3E10
RD10TXIII
Onda
electromagnética
Energía
Relación
pragmática
Como se asumió en el paso anterior, con base en las
unidades de color de la tabla XVI se pudo evidenciar que
existe un mayor dominio del concepto de energía como
respuesta a la interpretación de la radiación. En pocas
palabras, al fijarse sobre la unidad de etiqueta no hubo
necesidad de promediar porque solo se relacionaron dos
conceptos con el mismo valor de unidad RGB entre sus tres
posiciones.
Scientia et Technica Año XXVI, Vol. 26, No. 04, diciembre de 2021. Universidad Tecnológica de Pereira.
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TABLA XVI
AGRUPACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 3
Pregunta 3
¿Cómo interpreta la radiación
Código
Unidad de
registro
Unidad RGB
Unidad de
etiqueta
UTPIFP3E1
Onda
electromagnética
(255, 0, 0)
Onda
electromagnética
UTPIFP3E2
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E3
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E4
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E5
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E6
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E7
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E8
Onda
electromagnética
(255, 0, 0)
Onda
electromagnética
UTPIFP3E9
Energía
(0, 255, 0)
Energía
UTPIFP3E10
Onda
electromagnética
(255, 0, 0)
Onda
electromagnética
En consecuencia, no se presentó dificultad para construir la
tabla XVII debido a la homogeneidad de las respuestas y en
efecto se generaron 7 unidades de etiquetas para energía y 3
unidades de etiquetas para ondas electromagnéticas. Ahora
bien, la uniformidad de la información estableció los mismos
valores de la unidad RGB y cabe señalar que el dato
cualitativo en este caso no presentó una dispersión sino un
agrupamiento en su tendencia de comportamiento.
TABLA XVII
CLASIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PREGUNTA 3
Pregunta 3
¿Cómo interpreta la radiación?
Unidad RGB
Unidad de etiqueta
Unidad de conteo
(255, 0, 0)
Onda electromagnética
3
(0, 255, 0)
Energía
7
Dado que solo se tuvieron dos unidades de etiqueta en el
análisis de la pregunta 3, se pudo determinar un gráfico de
barras como se muestra en la Fig. 5. En donde un 70% de los
estudiantes interpretaron la radiación como una energía. La
utilidad de esta técnica es la facilidad para llegar a verificar el
comportamiento de datos cualitativos en grandes
proporciones.
Fig. 5. Estructuración visual de la información pregunta 3.
V. CONCLUSIONES
La técnica de análisis de datos cualitativos propuesta es un
proceso dinámico y creativo que permite extraer conocimiento
de una masa de información heterogénea en forma textual o
narrativa y observar una línea de tendencia hacia los mismos.
La implementación de la técnica en datos cualitativos,
proporciono la posibilidad de sistematizar, organizar, agrupar
y clasificar la información de acuerdo con un comportamiento
de tendencia o de relación entre los mismos datos.
La ventaja al momento de asignar los colores a las etiquetas de
los datos fue la inclusión del manejo del color al proporcionar
millones de tonalidades y finalmente en la combinación de la
información producir las diferentes tonalidades de acuerdo con
el relacionamiento de la base de datos, permitiendo realizar un
procedimiento congruente en el análisis de los datos.
El procesamiento de datos cualitativos que provienen de
diversas fuentes ya sea en formato de texto, audio, imagen o
video, genera relevancia en el hecho de que permite obtener
un conocimiento profundo sobre ciertas realidades subjetivas,
por ejemplo, dentro de la investigación las preguntas
planteadas a los estudiantes que buscaban percibir algunos
conceptos físicos y su tendencia en la conducta.
En el contexto actual hay muestras que contienen una gran
cantidad de datos cualitativos y que son datos representativos
como activo fundamental. En la técnica de análisis del color se
logró proporcionar una alternativa a la necesidad del
tratamiento de la información que conllevo a una solución de
mayor eficacia y una visualización de gran claridad en la
tendencia de comportamiento de la base de esta.
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1994.
Nancy Janet Castillo Rodríguez
nació en Cali, Colombia, en 1972. Se
graduó de Tecnólogo Químico, Química
Industrial y
Magíster en Instrumentación Física de
la Universidad Tecnológica de Pereira
(UTP), Pereira, en 1997, 2008 y 2017.
Magister en Enseñanza de la Física en la
Universidad Tecnológica de Pereira en
el 2020. Desde 1998 se ha desempeñado como docente en el
municipio de Pereira y desde el 2012es docente en la
universidad tecnológica de Pereira donde fue docente
catedrática hasta el 2016 y posteriormente paso a ser docente
transitoria medio tiempo hasta la fecha de hoy en la misma
institución académica. Sus intereses de investigación actuales
incluyen el procesamiento de imágenes digitales en el campo
de la medicina forense, la identificación de fluidos biológicos
en informes forenses y el análisis de sustancias orgánicas,
como también el estudio de los métodos actuales en los
procesos pedagógicos de la enseñanza y el aprendizaje.
Pertenece al grupo de investigación de Robótica Aplicada de
la UTP.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0856-0582
Dayan Steban Giraldo Santamaría
nació en Cartago, Colombia, en 1995. Se
licenció en Ingeniería Física por la
Universidad Tecnológica de Pereira
(UTP), Pereira, en 2018. Actualmente
cursa el Máster en Docencia Física en la
Universidad Tecnológica de Pereira.
Desde 2019 es profesor en el área de
ciencias naturales en el Colegio Hernando
Caicedo, y actualmente es profesor en la asignatura de física.
Sus intereses de investigación actuales incluyen el desarrollo
de metodologías de aprendizaje significativas en la enseñanza
de la física
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3394-7191
.
Robin Mario Escobar Escobar, nació
en Itagüí, Colombia, en 1974. Se graduó
como Licenciado en Matemáticas y
Física, magister en la Enseñanza de la
Matemáticas de la Universidad
Tecnológica de Pereira, doctorando en
Ciencias de la Educación en la
Universidad de Cuauhtémoc, estudiante de doctorado de
Didáctica de la Universidad Tecnológica de Pereira. Desde
1997 se ha desempeñado como docente en diferentes
instituciones educativas del Municipio de Pereira y desde
2002 se ha desempeñado como docente Transitorio
investigador en la Universidad Tecnológica de Pereira.
Actualmente es director del grupo de investigación ISE de la
UTP, ha publicado artículos en revistas especializadas
nacionales e internacionales y coautor de libros de
investigación y académicos.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2262-7800