Modelos de Regresión PLS Aplicados a Variables Educativas
DOI:
https://doi.org/10.22517/23447214.10311Palabras clave:
Deflactar, Métodos Kernel, Porcentaje de predicción, Regresión en mínimos cuadrados parciales, Validación cruzadaResumen
Se realiza un estudio sobre el comportamiento de variables educativas asociadas a indicadores de alta calidad en los programas de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, con el objeto de crear modelos de regresión multivariado que permitan proyectar comportamientos futuros y establecer relaciones entre las variables asociadas a los factores estudiantes, docencia, procesos académicos e investigación, y las relacionadas con garantía, reconocimiento y aseguramiento de la calidad. Para la construcción y estructuración de los modelos se utilizan las técnicas PLS y Kernel PLS, haciendo los ajustes y validaciones pertinentes. Se obtienen modelos que contribuyen al mejoramiento de los aspectos predictivo y explicativo conjuntamente, obteniendo información interesante para tomar decisiones en los ámbitos académico y administrativo.Descargas
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