Reconocimientos de expresiones faciales prototipo usando ica.


Autores/as

  • Damian Alvarez
  • Marta L. Guevara

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.2859

Resumen

En este documento se plantea una metodología con el fin de reconocer expresiones faciales prototipo, es decir aquellas asociadas a emociones universales. Esta metodología está compuesta por tres etapas: segmentación del rostro utilizando filtros Haar y clasificadores en cascada, extracción de características basada en el análisis de componentes independientes (ICA) y clasificación de las expresiones faciales utilizando el clasificador del vecino más cercano (KNN). Particularmente se reconocerán cuatro emociones: tristeza, alegría, miedo y enojo más rostros neutrales. La validación de la metodología se realizó sobre secuencias de imágenes de la base de datos FEEDTUM, alcanzando un desempeño promedio de 98.72% de exactitud para el reconocimiento de cinco clases.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Descargas

    Vistas(Views): 618
  • PDF Descargas(Downloads): 602

Publicado

2009-05-30

Cómo citar

Alvarez, D., & Guevara, M. L. (2009). Reconocimientos de expresiones faciales prototipo usando ica. Scientia Et Technica, 1(41). https://doi.org/10.22517/23447214.2859

Número

Vol. 1 Núm. 41 (2009)

Sección

Eléctrica

Licencia

Derechos de autor y licencias

La revista es de acceso abierto gratuito y sus artículos se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-No Comercial-Compartir bajo los mismos términos 4.0 Internacional — CC BY-NC-SA 4.0.

Los autores de un artículo aceptado para publicación cederán la totalidad de los derechos patrimoniales a la Universidad Tecnológica de Pereira de manera gratuita, teniendo en cuenta lo siguiente:  En caso de que el trabajo presentado sea aprobado para su publicación, los autores deben autorizar de manera ilimitada en el tiempo, a la revista para que pueda reproducirlo, editarlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en cualquier lugar, ya sea por medios impresos,  electrónicos, bases de datos, repositorios, discos ópticos, Internet o cualquier otro medio  requerido.

Los cedentes mediante contrato CESIÓN DE DERECHOS PATRIMONIALES declaran que todo el material que forma parte del artículo está totalmente libre de derechos de autor de terceros y, por lo tanto, se hacen responsables de cualquier litigio o reclamación relacionada o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de toda responsabilidad a la Universidad Tecnológica de Pereira (entidad editora) y a su revista Scientia et Technica. De igual forma, los autores aceptan que el trabajo que se presenta sea distribuido en acceso abierto gratuito, resguardando los derechos de autor bajo la licencia Creative Commons Atribución/Reconocimiento-No Comercial- Compartir bajo los mismos términos 4.0 Internacional — CC BY-NC-SA 4.0. 

 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

A los autores, la revista Scientia et Technica tiene la obligación de respetarle los derechos morales (artículo 30 de la Ley 23 de 1982 del Gobierno Colombiano) que se les debe reconocen a estos la paternidad de la obra, el derecho a la integridad y el derecho de divulgación.  Estos no se pueden ceder ni renunciar.