Tecnicas de logica difusa aplicadas a la mineria de datos


Autores/as

  • Jeronimo Rojas Diaz
  • Julio Cesar Chavarro Porras
  • Ricardo Moreno Laverde

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.3095

Resumen

La minería de datos permite manejar y clasificar grandes cantidades de datos, una de las tareas típicas de la minería de datos es el clustering o agrupamiento, Fuzzy C-Means es una técnica difusa de minería de datos para el clustering que se basa en el algoritmo clásico C-Means. Fuzzy C-Means asigna a cada dato un grado de pertenencia dentro de cada cluster y como consecuencia un dato puede pertenecer parcialmente a más de un grupo. Fuzzy C-Means se utiliza en tareas de clasificación de datos, bioinformática, economía, entre otras.

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Publicado

2009-08-30

Cómo citar

Rojas Diaz, J., Chavarro Porras, J. C., & Moreno Laverde, R. (2009). Tecnicas de logica difusa aplicadas a la mineria de datos. Scientia Et Technica, 3(40). https://doi.org/10.22517/23447214.3095

Número

Vol. 3 Núm. 40 (2008)

Sección

Sistemas y Computación

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