EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS DE LA SEÑAL ELECTROCARDIOGRÁFICA MEDIANTE SOFTWARE DE ANÁLISIS MATEMÁTICO


Autores/as

  • OSCAR EDUARDO VERA
  • EDISON DUQUE CARDONA
  • JORGE RIVERA PIEDRAHITA

Resumen

En este trabajo se aplica un algoritmo de análisis de señales ECG con base a criterios estandarizados, el cual se fundamenta en una técnica de segmentación que emplea la transformada wavelet (WT) en la detección de puntos significativos de la señal de ECG, los complejos QRS, ondas P y T que son distinguidos del ruido, línea base y artefactos, gracias a la característica multiescala de la transformada wavelet. El algoritmo fue validado con la base de datos MIT-BIT mostrando un buen desempeño global; incluyendo registros perturbados por diversas fuentes de ruido.

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Publicado

2006-08-17

Cómo citar

VERA, O. . E. ., DUQUE CARDONA, E. ., & PIEDRAHITA, J. . R. . (2006). EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS DE LA SEÑAL ELECTROCARDIOGRÁFICA MEDIANTE SOFTWARE DE ANÁLISIS MATEMÁTICO. Scientia Et Technica, 2(31). Recuperado a partir de https://ojs2.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6379

Número

Vol. 2 Núm. 31 (2006)

Sección

Eléctrica

Licencia

Derechos de autor 2017 Scientia et technica

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