Una comparación entre métodos estadísticos clásicos y técnicas metaheurísticas en el modelamiento estadístico
DOI:
https://doi.org/10.22517/23447214.1647Keywords:
Ajuste del modelo, algoritmo genético, criterios estadísticos, error estándar del modelo, métodos de selección, selección de variables.Abstract
Este artículo se basa en el problema de selección de variables para representar modelos estadísticos utilizando un algoritmo genético de Chu-Beasley (AGCB). El AGCB utiliza una heurística constructiva en la generación de la población inicial y dos etapas de mejoramiento que funcionan como restricciones para evaluar la calidad del modelo seleccionado. En la literatura especializada se han evidenciado avances con el algoritmo genético tradicional mostrando buenos resultados en el problema de modelamiento estadístico, sin embargo el AGCB aun no ha sido evaluado en la solución de este tipo de problemas. Se muestran cinco métodos de selección de variables en dos grupos. Un grupo consta de tres métodos de selección estadísticos clásicos paso a paso y el otro consta de un algoritmo genético tradicional y un AGCB. Luego, se comparan los resultados obtenidos con base en el ajuste, error estándar y en función de ajuste del modelo seleccionado con dos casos de prueba, donde el algoritmo genético propuesto obtuvo mejor desempeño que las técnicas clasicas.
Downloads
Downloads
-
Vistas(Views): 896
- PDF (Español (España)) Descargas(Downloads): 425
- DOC (Español (España)) Descargas(Downloads): 2894
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyrights
The journal is free open access. The papers are published under the Creative Commons Attribution / Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - CC BY-NC-ND 4.0 license. For this reason, the author or authors of a manuscript accepted for publication will yield all the economic rights to the Universidad Tecnológica of Pereira free of charge, taking into account the following:
In the event that the submitted manuscript is accepted for publication, the authors must grant permission to the journal, in unlimited time, to reproduce, to edit, distribute, exhibit and publish anywhere, either by means printed, electronic, databases, repositories, optical discs, Internet or any other required medium. In all cases, the journal preserves the obligation to respect, the moral rights of the authors, contained in article 30 of Law 23 of 1982 of the Government Colombian.
The transferors using ASSIGNMENT OF PATRIMONIAL RIGHTS letter declare that all the material that is part of the article is entirely free of copyright. Therefore, the authors are responsible for any litigation or related claim to intellectual property rights. They exonerate of all responsibility to the Universidad Tecnológica of Pereira (publishing entity) and the Scientia et Technica journal. Likewise, the authors accept that the work presented will be distributed in free open access, safeguarding copyright under the Creative Commons Attribution / Recognition-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es license.