Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter


Authors

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.21731

Keywords:

análisis social, extracción de información, I D i, indexación semántica latente (ISL), procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Abstract

Este articulo presenta el desarrollo de un modelo computacional que aplica técnicas de procesamiento de lenguaje natural PLN; trabajado sobre librerías NLTK (Natural Language Toolkit), las cuales permiten la manipulación y análisis del texto usando procesos de lingüística como: léxicos, semánticos, sintácticos y morfológicos.

La estructura del modelo se basa en la extracción de información no estructurada de Twitter, red social seleccionada para el desarrollo de las pruebas; con la información extraída se inicia el análisis de información aplicando algoritmos desarrollados con librerías especializadas en el análisis de texto, para con esto lograr descartar y seleccionar tweets que ayuden al fortalecimiento de la toma de decisiones en organización I+D+i.

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Published

2019-09-30

How to Cite

Diaz Mendivelso, J. D., & Suarez Baron, M. J. (2019). Análisis social aplicando técnicas de lenguaje natural a información extraída de twitter. Scientia Et Technica, 24(3), 496–503. https://doi.org/10.22517/23447214.21731

Issue

Vol. 24 No. 3 (2019)

Section

Sistemas y Computación

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