Segmentación automática de señales no estacionarias utilizando la transformada wavelet estacionaria


Authors

  • Cristian Guarnizo

Abstract

Las señales bioeléctricas contienen información de procesos fisiológicos representados por eventos relevantes para los especialistas de acuerdo a la señal analizada. Debido a que las señales fisiológicas se caracterizan por eventos o cambios fuertes (complejo QRS en señales electrocardiográficas (ECG), potenciales de acción en microelectrodos de registro (MER)) se emplea la transformada wavelet que representa mejor estos cambios que otras trasformadas. Teniendo en cuenta la representación tiempo – frecuencia de la transformada wavelet estacionaria se utilizan algoritmos de detección de cambios abruptos sobre los coeficientes entregados por nivel, con el objetivo de localizar los cambios abruptos no solo en el tiempo sino también en la frecuencia.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2007-05-30

How to Cite

Guarnizo, C. (2007). Segmentación automática de señales no estacionarias utilizando la transformada wavelet estacionaria. Scientia Et Technica, 1(34). Retrieved from https://ojs2.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/5529

Issue

Vol. 1 No. 34 (2007)

Section

Eléctrica

License

Copyrights

The journal is free open access. The papers are published under the Creative Commons Attribution / Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - CC BY-NC-ND 4.0 license. For this reason, the author or authors of a manuscript accepted for publication will yield all the economic rights to the Universidad Tecnológica of Pereira free of charge, taking into account the following:

In the event that the submitted manuscript is accepted for publication, the authors must grant permission to the journal, in unlimited time, to reproduce, to edit, distribute, exhibit and publish anywhere, either by means printed, electronic, databases, repositories, optical discs, Internet or any other required medium. In all cases, the journal preserves the obligation to respect, the moral rights of the authors, contained in article 30 of Law 23 of 1982 of the Government Colombian.

The transferors using ASSIGNMENT OF PATRIMONIAL RIGHTS letter declare that all the material that is part of the article is entirely free of copyright.  Therefore, the authors are responsible for any litigation or related claim to intellectual property rights. They exonerate of all responsibility to the Universidad Tecnológica of Pereira (publishing entity) and the Scientia et Technica journal. Likewise, the authors accept that the work presented will be distributed in free open access, safeguarding copyright under the Creative Commons Attribution / Recognition-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International - https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es license.