Método híbrido basado en la estructura de agentes para localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica

Abstract

Los métodos basados en el modelo (MBM), utilizados para localización de fallas en sistemas de distribución estiman la distancia de la falla a partir del fundamental de tensión y corriente, medidos en un extremo de la línea. Como desventajas generales, estos métodos requieren de un buen modelo del sistema y además tienen el problema de la múltiple estimación de la localización de la falla. En este artículo se presenta una discusión teórica de la conformación de sistemas híbridos a partir de los diferentes tipos de conocimiento de los cuales se dispone al abordar cualquier problema real, y de la combinación de técnicas del campo de la inteligencia artificial o métodos basados en el conocimiento (MBC). A partir de la fundamentación teórica básica, y del análisis de ventajas y desventajas de cada técnica, se presenta una propuesta para abordar el problema de la localización de fallas en sistemas de distribución de energía, como alternativa híbrida basada en los MBM y MBC.