Desarrollo de un índice de relevancia de las asignaturas de un plan de estudios - Caso de estudio: Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Tecnológica de Pereira


Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22517/23447214.24454

Palabras clave:

Educational Data mining

Resumen

En este documento se presenta el desarrollo de un índice que pretende cuantificar, según algunos criterios conocidos en teoría de grafos, que tanta relevancia tiene una asignatura, teniendo en cuenta su ubicación en la malla curricular, su número de créditos, sus prerrequisitos y las asignaturas dependientes. Lo primero fue modelar el plan académico mediante un grafo, el cual tiene como elementos considerados únicamente los créditos asignados y los prerrequisitos que se deben cumplir antes de cursar las asignaturas. Luego de contar con este modelo, se aplicaron algoritmos de teoría de grafos que permiten medir la importancia de una materia con respecto a la localización en su malla curricular (Centralidad) y permiten dar una medida de la importancia de las asignaturas basada en los créditos académicos, sus prerrequisitos y asignaturas dependientes de ésta (Vecindad). Es importante rescatar que el análisis presentado no tiene como objeto indicar que una asignatura tiene más importancia que otra para el desarrollo profesional del estudiante, sino por el contrario analizar, de una manera estimativa cuales asignaturas aportan más a la conectividad del programa y al flujo académico por esta red únicamente teniendo en cuenta la información que se encuentra en el curriculum. El resultado que se obtiene es un índice compuesto, que permite visualizar la relevancia de las asignaturas en el plan de estudios.

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Publicado

2020-09-30

Cómo citar

Guerrero-Erazo, J. G., Grandas -Aguirre, G. S., & Castaño-Gómez, J. D. (2020). Desarrollo de un índice de relevancia de las asignaturas de un plan de estudios - Caso de estudio: Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Tecnológica de Pereira. Scientia Et Technica, 25(3), 455–460. https://doi.org/10.22517/23447214.24454

Número

Vol. 25 Núm. 3 (2020)

Sección

Sistemas y Computación

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